Context-Dateien

Eine Context-Datei ist ein Stück stehendes Wissen, einmal geschrieben und an viele Agents gebunden: ein Glossar, eine Markenstimme, eine Eskalationsmatrix, die Liste der Produkte, die Sie wirklich verkaufen.

Sie ist die Antwort auf ein Problem, das jedes Unternehmen bei seinem dritten Agent trifft — dieselben drei Absätze, in drei Sätze von Instruktionen kopiert und dann in einem davon bearbeitet.

Wo sie zwischen Skills und Wissen sitzt

Drei Dinge legen einem Modell Text vor, und die falsche Wahl ist die übliche Ursache für einen Agent, der entweder ignoriert, was man ihm gesagt hat, oder überhaupt nichts liest.

	Sie hält	Das Modell sieht es
Context-Datei	Stehende Fakten, klein und stabil — ein Glossar, ein Tonfall-Leitfaden, ein Organigramm	Immer oder auf Anforderung — Sie entscheiden
Skill	Ein Vorgehen für eine Art von Aufgabe — wie eine Rückerstattungsanfrage behandelt wird	Wenn das Modell entscheidet, dass genau diese Aufgabe gerade ansteht
Wissens-Collection	Ein Korpus, der zu groß zum Lesen ist — jedes Richtliniendokument, jedes Ticket	Nur die Chunks, die eine Suche zurückgibt

Die Faustregel: Wenn es kurz und immer relevant ist, ist es eine Context-Datei. Wenn es lang ist, ist es Wissen. Wenn es ein Vorgehen ist, ist es ein Skill.

Zwei Modi, und der Unterschied sind die Kosten

Jede Context-Datei trägt einen Modus, und der entscheidet, wie die Datei das Modell erreicht.

inject — immer dalink — auf Anforderung gelesen

Der Text wird wortwörtlich in die Instruktionen des Agents eingefügt. Das Modell kennt ihn immer, ohne sich zum Nachschauen zu entscheiden und ohne einen Tool-Aufruf.

Nehmen Sie das für Dinge, die der Agent nie falsch machen darf: wie Ihre Produkte heißen, an wen eskaliert wird, wie das Unternehmen zu nennen ist.

Er wird bei jedem einzelnen Zug gelesen, gehört also zu den Kosten jeder Nachricht. Halten Sie injizierte Dateien kurz.

Der Text bleibt aus dem Prompt heraus und wird über ein Tool angeboten. Das Modell liest ihn nur, wenn es die Datei für relevant hält, und wählt dafür anhand des Namens und einer einzeiligen Beschreibung, die Sie schreiben.

Nehmen Sie das für Nachschlagewerke, die manchmal zählen: eine selten gebrauchte Richtlinie, eine regionale Abweichung, eine lange Liste.

Kostet nichts bei Zügen, die sie nicht brauchen, und gar nichts, wenn das Modell nie hineinsieht — was zugleich das Risiko ist.

Schreiben Sie die Beschreibung für ein Modell, nicht für einen Menschen

Eine verlinkte Datei wird allein anhand ihres Namens und ihrer Beschreibung gewählt. "Rückgaberichtlinie" sagt einem Modell weniger als "wann ein Kunde einen Artikel zurückgeben darf, die Fristen und die drei Ausnahmen" — und der Unterschied entscheidet, ob die Datei je geöffnet wird.

Sie an einen Agent binden

Context-Dateien gehören einer Organisation, nicht einem Agent. Sie schreiben eine, und beliebig viele Agents binden sich daran.

Schalten Sie am Agent die Capability Context ein und binden Sie dann die Dateien, die er haben soll. Die Datei danach zu bearbeiten ändert, was jeder gebundene Agent bei seinem nächsten Run weiß — ohne Neuveröffentlichung, bei keinem davon.

Das ist der ganze Sinn und zugleich das, womit man vorsichtig sein muss: Eine Änderung an einer injizierten Datei ist eine Änderung an jedem Agent, der sie trägt. Behandeln Sie sie als den gemeinsamen, tragenden Text, der sie ist.

Die Capability hat eine Einstellung, die zu kennen lohnt. Das Lese-Tool abzuschalten heißt, dass nur injizierte Dateien das Modell erreichen und nichts auf Anforderung gelesen wird — eine vernünftige Wahl, wenn Sie die Eingaben eines Agents vollständig vorhersehbar haben wollen.

Zugriff

Eine Context-Datei hat einen Owner und eine Sichtbarkeit wie jede andere Ressource hier, und context:view regelt das Lesen des Katalogs. Eine Datei, die jemandem nicht gewährt wurde, ist eine Datei, die er nicht binden kann, und das entscheiden dieselben drei Schichten wie überall sonst.

Was wirklich geheim ist, gehört nicht in eine — eine Context-Datei ist Text, den ein Agent auf die richtige Frage hin laut vorliest. Zugangsdaten gehören in den Vault.

Fazit

• Eine Context-Datei ist einmal geschriebenes stehendes Wissen, an viele Agents gebunden.
• inject steht immer im Prompt und kostet bei jedem Zug; link wird auf Anforderung gelesen und kostet nichts, bis es so weit ist.
• Eine verlinkte Datei wird über ihre Beschreibung gewählt, schreiben Sie diese also für das Modell.
• Eine Datei zu bearbeiten aktualisiert jeden gebundenen Agent bei seinem nächsten Run, ohne dass etwas neu veröffentlicht wird.
• Kurz und immer relevant → Context. Lang → Wissen. Ein Vorgehen → ein Skill.