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Lernen

Die Abschnitte unten sind der empfohlene Weg, AgenticOS zu lernen, in dieser Reihenfolge. Lesen Sie sie als Kurs: jeder setzt die vorherigen voraus, und keiner setzt voraus, dass Sie den Quellcode gelesen haben.

Erste Schritte

Sie brauchen einen laufenden Stack und einen Agent, der Ihnen antwortet. Etwa zwanzig Minuten.

  • Installation

    Docker Compose, oder die Dienste von Hand. Fünf Minuten bis zu einem Stack, den Sie im Browser öffnen können.

  • Ihr erster Agent

    Ein Provider-Key, ein Agent, eine veröffentlichte Version, ein Run, der etwas gekostet hat.

  • Konzepte

    Spec, Version, Exposure, Trigger, Run. Fünf Substantive. Alles andere ist daraus gebaut, das ist also die Seite, die Sie erneut lesen, wenn Sie etwas überrascht.

Tip

Lesen Sie Konzepte auch dann, wenn Sie es eilig haben. Die meiste Verwirrung über diese Plattform ist eines dieser fünf Substantive, das für ein anderes gehalten wird — ein Spec für eine Version, eine Exposure für einen Trigger.

In der Konsole verlaufen?

Die Konsole ist die Landkarte jedes Bereichs — wofür jeder da ist, und welche Seite ihn erklärt.

Den Agent bauen

Jetzt machen Sie ihn gut. Jede Seite hier ist eine Sache, die Sie dem Agent geben, und sie sind voneinander unabhängig — nehmen Sie die, die Ihr Agent braucht.

  • Ein Modell wählen

    Welches Modell dieser Agent nutzen sollte — offene Gewichte oder geschlossene, was die Rechnung treibt, und wie Sie es sich später anders überlegen.

  • Modelle und Provider

    27 Provider, Modellprofile, Fallbacks, und was ein Token wirklich kostet.

  • Skills

    Geschriebenes Know-how, das der Agent nur lädt, wenn er es für einschlägig hält.

  • Context-Dateien

    Dauerhaftes Wissen, einmal geschrieben und an viele Agents gebunden — ein Glossar, ein Leitfaden für den Ton, eine Eskalationsmatrix.

  • Knowledge

    Hochladen, parsen, chunken, einbetten. Collections, und wie Sie einen Drive-Ordner oder einen Bucket in eine davon synchronisieren.

  • MCP-Verbindungen

    Jeder MCP-Server per URL, und 59 in der Auswahl, bei denen OAuth schon verdrahtet ist.

  • Die Sandbox

    Dateien und eine Shell, isoliert, mit einer Lebensdauer.

  • Trigger

    Ein Run, der nach Zeitplan oder auf ein Ereignis hin passiert, ohne dass jemand tippt.

Für Nutzer bereitstellen

Ein Agent, den niemand erreichen kann, ist ein Draft. So verlässt er die Konsole.

  • Umgebungen

    staging und production als Namen, die an Versionen geheftet sind, sodass Veröffentlichen und Ausliefern zwei Entscheidungen sind.

  • Oberflächen

    Web-Chat, eine gehostete Seite, ein einbettbares Widget, die HTTP-API, Slack, Telegram und Mattermost — ein Runner hinter ihnen allen.

  • Das Deployment selbst

    Seine Identität, seine Anmelderichtlinie, seine Hinweise. Die Dinge, bei denen es um die Installation geht und nicht um einen Agent.

  • Deployen

    Die Plattform auf einen Host bringen.

  • Sie einführen

    Wer was tut, realistische erste neunzig Tage, was es kostet, und die Fragen, die Ihre Sicherheitsprüfung stellen wird.

Unter Kontrolle halten

Der Teil, den die meisten Agent-Frameworks Ihnen überlassen. Lesen Sie ihn, bevor Sie einem Agent ein Tool geben, das Geld ausgibt oder irgendwohin schreibt.

  • Berechtigungen

    Drei Schichten: was eine Rolle erlaubt, was ein Grant weitet, was ein Scope ein Tool erreichen lässt.

  • Governance

    Budgets, die vor der Anfrage geprüft werden, Freigaben, die einmal entschieden werden, Alarme, und eine Audit-Spur, die den Wert behält statt der Zeile.

  • Secrets und der Vault

    Ein Mechanismus für alle gespeicherten Zugangsdaten, und bewusst kein zweiter.

Anleitungen — Rezepte

Kurze Antworten auf konkrete Fragen, sobald Sie sich auskennen.

Sie suchen, wie Sie die Plattform in Python erweitern — eine neue Capability, einen neuen Connector, einen neuen Endpunkt? Das steht unter Ressourcen.

Wohin als Nächstes

Wenn Sie wissen, wie sich die Plattform verhält, und genau wissen wollen, was eine Einstellung, ein Befehl oder ein Spec-Feld tut, ist das Referenz.