AgenticOS vergleichen¶
Die meisten Produkte in diesem Bereich sind eines von fünf Dingen: eine Assistenten-App, ein Agent-Builder, ein Teammate-Dienst, eine gelieferte Enterprise-Plattform oder ein Coding-Agent. AgenticOS ist eine souveräne Schicht für die Agents eines Unternehmens, die Sie selbst betreiben. Diese Leitfäden zeigen, wo jede Option passt und was AgenticOS ergänzt.
Verantwortlich: das AgenticOS-Team. Quellen geprüft am 21. Oktober 2026, die zu OpenAI Frontier am 14. Oktober. AgenticOS-Basis: v1.10.0. Nächste Prüfung bis 21. November 2026 oder früher, wenn ein Anbieter das in einem Leitfaden beschriebene Angebot ändert. Jeder Leitfaden nennt seine Quellen. Für diese Leitfäden wurde kein Konto eines Mitbewerbers genutzt.
Den Leitfaden für Ihre Entscheidung wählen¶
| Sie wägen ab | Produkte | Leitfaden |
|---|---|---|
| Einen Chat-Assistenten für das Unternehmen oder Agents, die Ihrer Organisation gehören | Claude Team und Enterprise, ChatGPT Business und Enterprise | Claude · ChatGPT |
| Einen Builder in der Cloud-Suite eines Anbieters | Microsoft Copilot Studio, Google Gemini Enterprise | Copilot Studio · Gemini Enterprise |
| Einen selbst gehosteten Builder oder ein Automatisierungswerkzeug | Dify, n8n | Dify · n8n |
| Ein dauerhaft laufendes KI-Teammate mit eigenem Computer | OpenAI dots, Grok Bot, Viktor, Sauna | dots · Grok Bot · Viktor · Sauna |
| Eine Plattform oder Steuerungsebene eines Anbieters für Unternehmens-Agents | OpenAI Frontier, Microsoft Agent 365 | Frontier · Agent 365 |
| Eine gehostete Agent-Laufzeit für Entwickler | Claude Managed Agents | Managed Agents |
| Einen persönlichen Open-Source-Agent | OpenClaw, NVIDIA NemoClaw | OpenClaw |
| Eine gelieferte Enterprise-Plattform | Wonderful | Wonderful |
| Einen Coding-Agent oder eine Schicht für alle anderen | Claude Code, OpenAI Codex, OpenCode | Claude Code · Codex · OpenCode |
Das Feld im Überblick¶
| Produkt | Was es ist | Wo es läuft | Quellcode | Modelle |
|---|---|---|---|---|
| AgenticOS | Eine souveräne Schicht für Unternehmens-Agents, im Browser aufgebaut | Ihre Infrastruktur | Apache-2.0 | 28 Provider, darunter lokale |
| Claude Team / Enterprise | Der Assistenten-Workspace von Anthropic | Die Cloud von Anthropic | Proprietär | Nur Claude |
| ChatGPT Business / Enterprise | Der Assistenten-Workspace von OpenAI, mit Workspace-Agents | Die Cloud von OpenAI | Proprietär | Nur OpenAI |
| Copilot Studio | Ein Low-Code-Agent-Builder auf der Power Platform | Die Cloud von Microsoft | Proprietär | Modelle von OpenAI und Anthropic, dazu Azure Foundry |
| Gemini Enterprise | Die Agent-Plattform und Suche von Google für Mitarbeiter | Google Cloud | Proprietär | Gemini in der App |
| Dify | Ein visueller Builder für LLM-Apps und Workflows | Selbst gehostet oder Dify Cloud | Modifizierte Apache 2.0 mit Bedingungen | Viele, darunter Ollama |
| n8n | Workflow-Automatisierung mit KI-Agent-Knoten | Selbst gehostet oder n8n Cloud | Sustainable Use License | Viele, darunter Ollama |
| Viktor | Ein KI-Teammate pro Slack- oder Teams-Workspace | Die Cloud von Viktor | Proprietär | OpenAI, Anthropic, Google, xAI |
| Sauna | Ein proaktiver KI-Assistent pro Person, mit Gedächtnis | Die Cloud von Sauna | Proprietär | Das eigene Lite-Modell oder alle Modelle ab dem Tarif Basic |
| OpenAI dots | Dauerhaft laufende Agents in ChatGPT, jeder mit einem Cloud-Computer | Die Cloud von OpenAI | Proprietär | Nur OpenAI |
| Grok Bot | Benannte Teammates auf einem gemeinsamen Cloud-Computer | Die Cloud von xAI | Proprietär | Nur Grok |
| OpenAI Frontier | Eine Plattform zur Verwaltung von KI-Kollegen im Unternehmen | Lokal, Ihre Cloud oder OpenAI | Proprietär | OpenAI |
| Microsoft Agent 365 | Eine Steuerungsebene über Agents in Microsoft 365 | Die Cloud von Microsoft | Proprietär | Über die Agents, die es steuert |
| Claude Managed Agents | Eine gehostete Agent-Laufzeit für Entwickler | Die Cloud von Anthropic | Proprietär | Nur Claude |
| OpenClaw / NemoClaw | Ein persönlicher Open-Source-Agent; die Enterprise-Distribution von NVIDIA | Ihr Rechner oder Server | Open Source | Viele |
| Wonderful | Eine Enterprise-KI-Plattform mit Deployment-Teams | SaaS, Single-Tenant, Ihre Cloud oder On-Premises | Proprietär | Modellunabhängig, pro Aufgabe geroutet |
| Claude Code | Ein Coding-Agent für Entwickler | Entwicklerrechner, Anthropic-Cloud | Proprietär | Nur Claude |
| OpenAI Codex | Ein Coding-Agent für Entwickler | Entwicklerrechner, OpenAI-Cloud | CLI Apache-2.0, Cloud proprietär | OpenAI; die CLI nimmt auch andere |
| OpenCode | Ein Open-Source-Coding-Agent | Entwicklerrechner | MIT | Über 75 Provider |
Jede Zelle stammt von den eigenen Seiten des Anbieters; die Leitfäden verlinken sie. "Proprietär" beschreibt die Lizenz, nicht die Qualität.
Wie viel bei Ihnen bleibt¶
Souveränität bedeutet hier vier Dinge, die Sie entscheiden: wo das Produkt läuft, welche Modelle es nutzen darf, was die Lizenz Ihnen erlaubt und ob die Kontrollen, nach denen eine IT- und Sicherheitsprüfung fragt, ohne kostenpflichtigen Tarif verfügbar sind. Jede Zelle stammt aus den Leitfäden oben oder den Anbieterseiten, die sie verlinken.
| Produkt | Wo es läuft | Welche Modelle Sie nutzen dürfen | Was die Lizenz erlaubt | Anmeldung, Audit und Kostenkontrolle |
|---|---|---|---|---|
| AgenticOS | Ihre Infrastruktur; eine frische Installation sendet nichts nach außen | Jeder der 28 Provider oder ausschließlich lokale Modelle | Apache-2.0: lesen, ändern, unter eigener Marke anbieten und für andere betreiben; der Standard-PDF-Parser steht unter AGPL-3.0, sodass ein verändertes Image, das Sie anderen bereitstellen, ihnen seinen Quellcode schuldet (Details) | Anmeldung: OIDC-SSO, LDAP und Kerberos · Audit: Log mit Manipulationsnachweis · Ausgaben: Budgets pro Agent und pro Organisation · alles in jedem Deployment |
| Claude Team / Enterprise | Cloud von Anthropic | Nur Claude | Proprietär | Anmeldung: SSO in Team und Enterprise · Audit: Enterprise, 180 Tage Ereignisse · Ausgaben: Limits pro Organisation und Nutzer |
| ChatGPT Business / Enterprise | Cloud von OpenAI; in Enterprise Speicherort in zehn Regionen wählbar | Nur OpenAI | Proprietär | Anmeldung: SAML-SSO in Business; SCIM und rollenbasierte Zugriffskontrollen in Enterprise · Audit: Compliance API in Enterprise und Edu · Ausgaben: Credit-Pools und Überziehungslimits |
| Copilot Studio | Cloud von Microsoft, in Power-Platform-Umgebungen | Standardmäßig GPT-Modelle, Claude-Modelle, Azure-Foundry-Modelle separat abgerechnet | Proprietär | Anmeldung: Entra ID · Audit: Purview · Ausgaben: monatliche Limits pro Agent |
| Gemini Enterprise | Google Cloud, in den Regionen global, US, EU und einigen nationalen | Gemini; andere Modelle nur in Custom Agents auf der Agent Platform | Proprietär | Anmeldung: Google Cloud IAM · Audit: Audit-Logs von Google Cloud · Ausgaben: monatliche Limits auf dem Rechnungskonto |
| Dify | Selbst gehostet oder Dify Cloud | Viele, darunter Ollama | Apache 2.0 mit Bedingungen: ein mandantenfähiger Dienst braucht eine schriftliche Erlaubnis, und das Logo darf nicht geändert werden | Anmeldung: E-Mail; SSO in Enterprise · Audit: Enterprise · Ausgaben: Abrechnung beim Provider oder Nachrichten-Credits in der Cloud |
| n8n | Selbst gehostet oder n8n Cloud in Frankfurt | Viele, darunter Ollama | Sustainable Use License: interne Geschäftszwecke, nicht kommerzielle oder private Nutzung; kostenpflichtige Funktionen brauchen einen Lizenzschlüssel, der täglich den Lizenzserver von n8n kontaktiert | Anmeldung: SSO in kostenpflichtigen Plänen · Audit: Log-Streaming in Enterprise · Ausgaben: Ausführungskontingente pro Plan |
| Viktor | Cloud von Viktor, standardmäßig in den USA gehostet | Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und xAI oder ein eigener OpenRouter-Schlüssel | Proprietär | Anmeldung: SAML-SSO · Audit: Audit-Logs in Enterprise · Ausgaben: Credit-Pool mit monatlicher Obergrenze für Aufladungen, Limits pro Nutzer in Enterprise |
| Sauna | Cloud von Sauna; US-Infrastruktur für US-Kunden | Das eigene Lite-Modell oder alle Modelle ab dem Tarif Basic | Proprietär | Anmeldung: E-Mail oder Google · Audit: nicht angegeben · Ausgaben: Credits pro Tarif |
| OpenAI dots | Cloud von OpenAI; der Pro-Tarif war zum Start nicht im EWR, in der Schweiz und im Vereinigten Königreich verfügbar | Nur OpenAI | Proprietär | Anmeldung: ChatGPT-Konten · Audit: für dots nicht angegeben · Ausgaben: im Tarif enthalten |
| Grok Bot | Cloud von xAI | Nur Grok | Proprietär | Anmeldung: xAI- oder Cursor-Konten · Audit: angekündigt · Ausgaben: Tarifpreis, kein genanntes Limit |
| OpenAI Frontier | Lokal, Ihre Cloud oder OpenAI | OpenAI | Proprietär | Anmeldung, Audit und Ausgaben: nicht öffentlich angegeben; Berechtigungen pro Agent und Dashboards angekündigt |
| Microsoft Agent 365 | Cloud von Microsoft | Über die Agents, die es steuert | Proprietär | Anmeldung: Entra ID · Audit: Purview · Ausgaben: Microsoft-365-Lizenzen |
| Claude Managed Agents | Cloud von Anthropic | Nur Claude | Proprietär | Anmeldung: Anthropic-API-Schlüssel · Audit: nicht angegeben · Ausgaben: Tokens plus Gebühr pro Sitzungsstunde, Organisationslimits |
| OpenClaw / NemoClaw | Ihr Rechner oder Server | Viele | Open Source; NemoClaw ist die Distribution von NVIDIA | Anmeldung, Audit und Zugriffskontrolle: minimal in OpenClaw; ergänzt durch NemoClaw |
| Wonderful | Mandantenfähiges SaaS, Single-Tenant, Ihre Cloud oder netzwerkisoliert on-premises | Pro Aufgabe von der Plattform geroutet | Proprietär; Agents und Konfiguration lassen sich über UI oder API exportieren | Anmeldung: auf seinen Seiten nicht angegeben · Audit: Audit-Logs im AI Gateway · Ausgaben: Budgetgrenzen pro Team |
Dify und n8n laufen ebenfalls auf Ihren eigenen Servern mit lokalen Modellen, und Wonderful bietet eine netzwerkisolierte On-Premises-Bereitstellung. Unter den Produkten in dieser Tabelle ist AgenticOS das einzige, bei dem alle vier Antworten bei Ihnen bleiben.
Wer AgenticOS selbst betreibt, macht damit nicht jedes Modell, jeden Parser und jedes Werkzeug lokal. Jeden externen Dienst fügen Sie selbst hinzu; siehe standardmäßig verlässt nichts das System.
Was AgenticOS in jeden Vergleich einbringt¶
Diese Punkte ziehen sich durch jeden Leitfaden und stehen deshalb einmal hier.
- Die Bereitstellung gehört Ihnen. Sie läuft auf Ihrer Hardware mit Ihrem eigenen Postgres und Speicher, und eine frische Installation sendet nichts nach außen. Eine vollständig lokale Einrichtung ist möglich, mit lokalen Chat-Modellen, lokalen Embeddings und lokalem Parsing. Siehe standardmäßig verlässt nichts das System.
- Jedes Modell, an einer Stelle umgestellt. 28 Provider stehen hinter einem Modellprofil mit Fallbacks. Ändern Sie das Profil, und jeder Agent, der es nutzt, zieht mit, ohne erneute Veröffentlichung.
- Ein Agent ist ein versioniertes Dokument. Die Veröffentlichung friert eine Version ein, Umgebungen verweisen auf Versionen, und der Spec wird als YAML exportiert, in Ihr eigenes Git-Repository.
- Governance steckt im Open-Source-Produkt. Budgets werden vor jeder Modellanfrage geprüft. Freigaben halten einen Run an, bis jemand entscheidet. Das Audit-Log macht Manipulationen nachweisbar. Nichts davon wartet auf eine Enterprise-Stufe.
- Viele Teams, eine Bereitstellung. Organisationen sind Mandanten, im Schema isoliert. Das Berechtigungsmodell hat sechs Rollen und Grants pro Ressource. OIDC Single Sign-on, LDAP und Kerberos ordnen Verzeichnisgruppen Rollen zu.
- Ein Agent, jede Oberfläche. Derselbe veröffentlichte Agent antwortet im Web-Chat, in einem Widget, auf einer gehosteten Seite, über die HTTP-API, einen WebSocket, Slack, Telegram und Mattermost, und andere Agents erreichen ihn über A2A. Siehe Oberflächen.
- Menschen und Agents an einem Ort. Ein Projekt gibt einem Team und seinen Agents gemeinsame Dateien, Instruktionen und Chats, und der Coding Agent übergibt Softwarearbeit an Claude Code oder Codex in einer Sandbox. AgenticOS ist auch ein MCP-Server, sodass diese Werkzeuge die Agents des Unternehmens auflisten und ausführen können.
- Im Code erweiterbar. Eine Capability ist typisiertes Python, und jeder MCP-Server wird per URL verbunden. Konfiguration erreicht nur, was der Code registriert hat.
- Keine Gebühr pro Nutzer. Sie bezahlen Ihre Modell-Provider direkt und betreiben die Infrastruktur. Vstorm bietet Implementierungshilfe als separate Vereinbarung an; siehe Betrieb und Implementierung.
Was AgenticOS noch nicht kann¶
Ein Vergleich, der die eigenen Lücken verschweigt, ist Werbung. Prüfen Sie diese Punkte vor einem Pilotprojekt gegen Ihre Anforderungen.
- Es gibt nur die sechs eingebauten Rollen; benutzerdefinierte Rollen sind noch nicht verfügbar.
- Die Anmeldung hat noch kein SAML und kein SCIM; SAML funktioniert über einen Identity-Broker wie Keycloak. Siehe was die Verzeichnisanmeldung noch nicht kann.
- Es gibt keine Evaluierungsumgebung und kein Trace-Dashboard. Bewertungen und Run-Verlauf gibt es. Siehe wo es noch nicht fertig ist.
- Es gibt keinen Konversationskanal für Microsoft Teams, WhatsApp, Telefon oder E-Mail. Sprachgespräche laufen im Web-Chat, im Widget und auf der gehosteten Seite, nicht über eine Telefonleitung.
- Es gibt keine visuelle Workflow-Arbeitsfläche. Mehrstufige Arbeit nutzt Delegation, Planung und Trigger.
- Eine MCP-Bindung mit
writesvertraut den Nur-Lesen-Markierungen des Servers selbst, also läuft ein Werkzeug, das er fälschlich als nur lesend markiert, ungefragt;allhält jeden Aufruf an. Siehe was MCP Ihnen nicht bietet. - Die Bereitstellung erfolgt mit Docker Compose, und ein Host ist der ausgelieferte Weg. Ein externes Postgres sowie weitere API-Hosts und Worker sind dokumentiert, aber es gibt keine Kubernetes-Manifeste.
- Sie betreiben es selbst, oder Sie vereinbaren den Betrieb mit Vstorm oder einem anderen Partner.
Ein gemeinsamer Versuch¶
Verwenden Sie das Beispiel erster Dokumenten-Agent in beiden Produkten. Stellen Sie die beantwortbare Frage und die Frage zur fehlenden Regel. Ändern Sie den Verantwortlichen für die Anfrage, verarbeiten Sie die Quelle erneut und wiederholen Sie den Versuch. Bewahren Sie die tatsächlichen Antworten und die Konfiguration auf, einschließlich der Fehlschläge.
Erfassen Sie Produktversion oder Servicetarif, Modell, Quellenverarbeitung, Identität, Werkzeugzugriff, Freigabekonfiguration, Kanal, Kosten und Betriebsverantwortung. Beginnen Sie nur mit Retrieval. Falls eine Werkzeugaktion wichtig ist, vereinbaren Sie eine harmlose Testaktion und die erwartete Freigabe, bevor Sie sie hinzufügen.
Was die Belege aussagen¶
Eine Herstellerbeschreibung belegt eine dokumentierte Option, nicht deren Qualität bei Ihrer Arbeitslast. Für diese Leitfäden wurde kein Konto eines Mitbewerbers genutzt. Ungetestetes Verhalten bleibt unbekannt und wird nicht zu einer Markierung als fehlende Funktion. Preise und Tarifinhalte ändern sich oft; bestätigen Sie sie daher auf der verlinkten Seite, bevor Sie sie zitieren.
Nennen Sie bei einem veröffentlichten Versuch die genauen Eingaben, die tatsächlichen Ausgaben, die fehlgeschlagenen Versuche und die Konfiguration. Trennen Sie den Modellverbrauch von Infrastruktur, Implementierung und laufendem Betrieb. Prüfen Sie Lizenzen, Provider-Bedingungen und die Edition, die Sie bereitstellen würden.
Häufig gestellte Fragen¶
Ist AgenticOS Open Source?¶
Ja. AgenticOS steht unter Apache-2.0 und läuft mit Docker Compose auf Ihrer eigenen Infrastruktur. Einige mitgelieferte Komponenten haben eigene Lizenzen, die auf der Seite Lizenzen aufgeführt sind.
Ist AgenticOS eine selbst gehostete Alternative zu ChatGPT Enterprise oder Claude Enterprise?¶
Für Agents, die Ihrer Organisation gehören, ja. Es betreibt Agents auf jedem von 28 Modell-Providern, OpenAI und Anthropic eingeschlossen, mit Budgets, Freigaben und Audit-Logs in jeder Bereitstellung. Es ist kein persönlicher Assistent für jeden Mitarbeiter; siehe die Leitfäden zu ChatGPT und Claude.
Was kostet AgenticOS?¶
Es gibt keine Lizenzgebühr und keine Gebühr pro Nutzer. Sie bezahlen Ihre Modell-Provider zu deren eigenen Tarifen und betreiben die Infrastruktur: 4 vCPU und 8 GB RAM genügen dafür. Implementierungshilfe von Vstorm wird separat vereinbart.
Welchen Vergleich sollte ich zuerst lesen?¶
Beginnen Sie mit der Art von Produkt, die Sie abwägen: einer Assistenten-App, einem Builder in einer Cloud-Suite, einem selbst gehosteten Builder, einem Teammate-Dienst, einer gelieferten Plattform oder einem Coding-Agent. Die Tabelle oben verweist auf jeden Leitfaden.
Weitere Ausgangspunkte¶
Eine Bibliothek wie Pydantic AI passt zu einem Agent, der in Ihre eigene Anwendung eingebettet ist; AgenticOS läuft darauf und ergänzt die Anwendung zum Konfigurieren und Betreiben von Agents. OpenClaw dokumentiert persönliche und gemeinsame Team-Bereitstellungen. Lindy bietet einen Teammate-Dienst. Das sind weitere Kandidaten, keine hier ausgeschlossenen Produkte.
Beginnen Sie mit der Dokumentenaufgabe und prüfen Sie dann Betrieb und Implementierung. Die AgenticOS-Maintainer betreuen diese Leitfäden.